Pattern Recognition, literature

Books

S. Theodoridis, K. Koutroumbas: Pattern Recognition (3rd. ed.). Elsevier, Amsterdam, 2006.
The main course book.

R.O. Duda, P.E. Hart: Pattern Classification and Scene Analysis. John Wiley & Sons, Inc., 1973.
Classic on the field.

R.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Storck: John Wiley & Sons, Inc, New York, 2001.
New edition from the old classic.

C.M. Bishop: Neural Networks for Pattern Recognition. Clarendon Press, Oxford, 1996.

C.M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer Verlag, 2006.

I. T. Nabney: Netlab Algorithms for Pattern Recognition. Springer Verlag, 2002.

E. Oja: Subspace Methods of Pattern Recognition. John Wiley & Sons, Inc., 1983.
Basic book about the Subspace methods.

R. Schalkoff: Pattern Recognition. Statistical, Structural, and Neural Approaches. John Wiley & Sons, Inc., 1992.

Yoh-Han Pao: Adaptive Pattern Recognition and Neural Networks. Addison-Wesley, Reading, MA, 1989.

J. Sklansky and G.N. Wassel: Pattern Classifiers and Trainable Machines. Springer Verlag, New York, 1981.
Include theoretical approac to the classifiers.

H. Niemann: Klassifikation von Mustern. Springer Verlag, Berlin, 1983.

P. A. Devijver and J. Kittler, Pattern Recognition: A Statistical Approach (Prentice-Hall International, Englewood Cliffs, NJ, 1980). Presentation about the statistica basis of PR.

K. Fukunaga, Introduction to Statistical Pattern Recognition, 2nd Ed. (Academic Press, New York, 1990.
Useful basic book.

D. J. Hand, Discrimination and Classification (John Wiley and Sons, Chichester, UK, 1981).

S. Haykin, Neural Networks (MacMillan, NY, 1993).

T. Masters, Advanced Algorithms for Neural Networks (Wiley, NY, 1995).

E. Gose, R. Johnsonbaugh and S. Jost, Pattern Recognition and Image Analysis,Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ, 1996.

B. Ripley, Pattern Recognition and Neural Networks,Cambridge University Press, Cambridge, 1996.

J. Schuermann, Pattern classification, a unified view of statistical and neural approaches,John Wiley & Sons, New York, 1996.

G.J. McLachlan, Discriminant Analysis and Statistical Pattern Recognition,John Wiley and Sons, New York, 1992.

C.W. Therrien (1989). Decision, Estimation, and Classification: An Introduction to Pattern Recognition and Related Topics. Wiley, New York.

M. Stefik, Introduction to Knowledge Systems (Morgan Kaufmann, San Francisco, CA, 1995).
Not in the main topic, but give an overview about the knowledge based Pattern Recognition.

Eero Hyvönen, Ilkka Karanta ja Markku Seppänen (toim.): Tekoälyn ensyklopedia. Oy Gaudeamus Ab, 1993. ISBN 951-662-559-2.

J. Parkkinen: Ryhmittelyn ja luokittelun aliavaruusmenetelmistä signaalien ja kuvien käsittelyssä. Lisensiaattityö. Tietojenkäsittelyopin ja sovelletun matemantiikan laitos, Kuopion yliopisto, 1986.

H. Kälviäinen: Graafien vertailualgoritmit tietokonenäössä. Diplomityö. Lappeenrannan teknillinen korkeakoulu, tietotekniikan osasto, 1989.

Pekka Isomursu, Christer Carlsson, Vesa Niskanen, Patrik Eklund: Sumean logiikan mahdollisuudet. Teknologian kehittämiskeskus (TEKES), 34/93, 1993.

Pasi Koikkalainen (toim.): Neuraalilaskennan mahdollisuudet. Teknologian kehittämiskeskus (TEKES), 43/94, 1994.

Petri Myllymäki, Henry Tirri: Bayes-verkkojen mahdollisuudet. Teknologian kehittämiskeskus (TEKES), 58/98, 1998.

Jarmo T. Alander: Geneettisten algoritmien mahdollisuudet. Teknologian kehittämiskeskus (TEKES) 59/98, 1998.

Ossi Taipale, Erkki Jurva: Muuttujien valinta ja mittausaineiston muodostaminen. Teknologian kehittämiskeskus (TEKES) 66/99, 1999.